投資界 半導體行業(yè)觀察 第9頁
2024年,人工智能芯片展望
我們預測,2024年將會是人工智能持續(xù)火熱的一年,與2023年不同的是除了云端人工智能保持熱門之外,我們預計終端應用場景也會成為新的人工智能需求增長點。EUV光刻,日本多路出擊
無論是在光刻膠、掩膜材料、化學機械拋光材料還是其他關鍵材料和設備方面,日本企業(yè)都展現(xiàn)出了強大的實力和優(yōu)勢。半導體IP,國產(chǎn)實力幾何?
綜合來看,國內(nèi)半導體IP領域,盡管起步相對較晚,但已展現(xiàn)出強烈的發(fā)展勢頭。在技術深度、市場洞察以及創(chuàng)新能力上,國產(chǎn)IP正迅速縮小與國際巨頭的差距。HBM技術,如何發(fā)展?
雖然目前業(yè)界都在集中研發(fā)HBM3的迭代產(chǎn)品,但是廠商們?yōu)榱藸帄Z市場的話語權,對于未來HBM技術開發(fā)有著各自不同的見解與想法。MCU巨頭,殊途同歸
當MCU市場開始擁抱AI,一個全新的AIoT局面即將開啟。在下一波百億物聯(lián)設備的背后,MCU行業(yè)將迎來新的變革與重構。韓國Fabless,苦盡甘來?
AI的出現(xiàn)讓韓國無晶圓廠公司再度看到了曙光,但韓國自90年代開始,為了與日本企業(yè)對抗,已經(jīng)全面轉向存儲,如今再度拾起非存儲半導體的發(fā)展,付出的努力恐怕并不會比90年代時更少。手機端生成模型爆發(fā)在即,芯片迎來巨變?
隨著技術的發(fā)展,我們認為生成式模型運行在手機端已經(jīng)到了一個轉折點,馬上會進入大規(guī)模鋪開的階段。微軟一口氣發(fā)布兩款芯片,1050億晶體管挑戰(zhàn)極限
微軟在定制服務器、存儲和數(shù)據(jù)中心方面起步較晚,但隨著 Cobalt 和 Maia 計算引擎的加入,它正在成為 AWS 和 Google 以及 Super 8 中其他正在制造自己芯片的公司的快速追隨者出...HBM,大戰(zhàn)再起
HBM作為今后AI時代的必備材料,在最近記憶半導體的不景氣中也有很大的收益性。雖然在內(nèi)存市場中比例還不大,但據(jù)說盈利能力是其他DRAM的5-10倍。